引言

两个基本概念:

System 系统

arrangement of parts or elements that together exhibit a stated behavior or meaning that the individual constituents do not 系统是一个复杂的整体,由多个部分或元素通过特定的方式排列和组织在一起,表现出单个成分所不具备的功能和行为。 理解系统需要认识到整体的特性不仅仅是其各部分特性的简单叠加,而是通过协调和组合产生新的、独特的功能和意义

System Engineering 系统工程

Transdisciplinary and integrative approach to enable the successful realization, use, and retirement of engineered using systems principles and concepts and scientific, technological and management methods 跨学科和综合方法,使工程利用系统原理和概念以及科学、技术和管理方法得以成功的实现、使用和退役。这一方法确保了复杂系统在其整个生命周期中能够满足用户需求、达到预期的性能和质量标准,并能够有效应对各种技术和管理挑战。

系统工程的应用领域

  • 航空航天,飞机、卫星、航天器的设计、开发、测试和维护。

  • 汽车工业:车辆设计与制造、自动驾驶系统、车辆联网技术。

  • 能源:电力系统、可再生能源系统、核能设施的设计与维护。

  • 医疗和卫生:医疗设备、医院信息系统、公共卫生管理系统的开发和集成。

  • 基础设施:城市规划、交通系统、建筑工程的设计和管理。

未来的系统工程

根据INCOSE <<System Engineering Vision 2035>>, 未来系统工程的发展方向可以概括如下:

1. 模型驱动的系统工程

  • 描述:未来的系统工程将以模型为基础,利用下一代建模、仿真和可视化环境。这些环境由全球数字化转型推动,能够更快、更全面地指定、分析、设计和验证系统。

2. 人工智能的应用

  • 描述:人工智能(AI)将由大量数据集和专家领域知识驱动,带来系统工程方法和工具的重大变革。AI算法的开发将帮助系统工程师更高效、更有效地提供解决方案。

  • 优势:提高系统工程的效率和效力,使得复杂问题的解决更加高效。

3. 数据科学技术的融合

  • 描述:数据科学技术将融入系统工程实践,以帮助理解大规模数据集并评估复杂系统。快速扩展的数据科学工具集将成为系统工程综合分析框架的重要组成部分。

4. 人机系统集成

  • 描述:人机系统集成实践将变得至关重要,以设计能够有效与人类互动的智能系统,并考虑系统复杂性和自主性的不断增加。

  • 优势:提高系统在复杂环境中的自主性和适应性,增强人机交互的有效性。

5. 理论基础的加强

  • 描述:系统工程的理论基础将基于建立的科学和数学,这些科学和数学表征了系统现象和利益相关者价值,为系统教育和不断发展的方法和工具提供了基础。

  • 优势:提供坚实的科学和数学基础,支持系统工程教育和实践的持续发展。

6. 系统工程师的持续教育和培训

  • 描述:系统工程师的持续教育和培训将涵盖广泛的工程和管理领域,以满足日益增长的系统工程师需求,并具备必要的技术和领导能力。

  • 优势:确保系统工程师具备最新的技能和知识,以应对未来的挑战。

7. 中小企业的广泛应用

  • 描述:系统工程将被更多和更广泛范围的中小企业所采用,并将不断适应以管理系统复杂性,同时推动市场增值。

  • 优势:扩大系统工程的应用范围,推动技术在中小企业中的普及和市场价值的增长。

总结

未来的系统工程将更加依赖于数字化和智能化技术,强调跨学科集成和人机互动,通过持续的教育和培训确保工程师具备必要的技能,推动系统工程在更广泛的企业中应用。模型驱动工程、人工智能和数据科学技术将成为未来系统工程的重要工具,使得复杂系统的设计和管理更加高效和有效。

System Engineering 系统工程

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两个基本概念:

System 系统

System Engineering 系统工程

系统工程的应用领域

未来的系统工程

  1. 模型驱动的系统工程

  2. 人工智能的应用

  3. 数据科学技术的融合

  4. 人机系统集成

  5. 理论基础的加强

  6. 系统工程师的持续教育和培训

  7. 中小企业的广泛应用

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